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Skills & Competencies

Il corso mira a formare professionisti/e pronti/e per il mercato del lavoro digitale, fornendo competenze sia di data-analysis che di data-engineering per la creazione di soluzioni dati per prendere le decisioni.

Competenze Tecniche (Hard Skills) - (DRAFT)

Data Analysis: Costruzione dashboard e report. Modellazione multidimensionale.

Data Engineering: DWH, SQL, PostgreSQL, .... Python

Tools: Microsoft PowerBI, Panda / Jupiter ..., Utilizzo di Git e GitHub per il versionamento del codice. Utilizzo consapevole di strumenti di AI e LLM.

Qualità: Principi di validazione, pulizia e qualità dei dati.

Competenze Trasversali (Soft Skills)

Metodologie Agili: lavoro di gruppo gestito seguendo i principi Agile, imparando a rispondere al cambiameto e gestire task, scadenze e priorità in gruppo.

Problem Solving Collaborativo: sviluppo della capacità di risolvere problemi tecnici non solo individualmente, ma attraverso il confronto e il feedback costante.

Comunicazione Efficace: apprendimento nel presentare le soluzioni tecniche e a documentare il lavoro.

Competenze di Diversità ed Inclusione

Cultura del Lavoro Inclusiva: Sensibilità verso temi come l'equità di genere, la neurodiversità e la riduzione dei bias nei contesti lavorativi.

Evaluation criteria

Partecipazione al corso, superamento degli assignment settimanali e del progetto finale di gruppo. Il corso include competenze di Python, SQL, data visualization, data modeling, diversity and inclusion, soft skills, progetti di gruppo.